Los investigadores utilizaron datos de los registros médicos de pacientes tanto en los Estados Unidos como en Dinamarca desde 1977 hasta 2020. Observaron una cohorte de 6,2 millones de pacientes daneses, 23.985 de los cuales tenían cáncer de páncreas y 3 millones de militares en tratamiento. A través de Asuntos de Veteranos, finalmente se identificaron 3,864 de ellos.
Los investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje automático para analizar los datos, enseñándoles a predecir el riesgo de cáncer en función de los síntomas y varios códigos de diagnóstico en los registros médicos de los pacientes.
Algunos de los síntomas asociados con un pronóstico de alto riesgo tradicionalmente no están relacionados con el cáncer de páncreas. Los cálculos biliares, la diabetes tipo 2, la anemia y los síntomas gastrointestinales como vómitos y dolor abdominal se vincularon con una puntuación de riesgo más alta tres años antes del diagnóstico.
En un escenario del mundo real, escriben los investigadores, el modelo de IA desarrollaría cáncer de páncreas en 320 de cada 1000 personas identificadas como de alto riesgo. Al dirigir la vigilancia a pacientes de alto riesgo, la herramienta podría hacer que la detección sea más asequible, escriben.
Actualmente, el Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. no recomendación Detección de personas asintomáticas para el cáncer de páncreas. Cribado de pacientes de alto riesgo relacionado con Sin embargo, hay una mayor probabilidad de supervivencia a largo plazo.
«Una herramienta de inteligencia artificial que pueda concentrarse en las personas que tienen un alto riesgo de cáncer de páncreas y que pueden beneficiarse de más pruebas podría contribuir en gran medida a mejorar la toma de decisiones clínicas», dijo Chris Sander, coautor del estudio. . Escuela Médica de Harvard Laboratorio En un mensaje, la biología se dedica a utilizar el aprendizaje automático y otras tecnologías para resolver problemas liberación.
Usada a escala, dicha herramienta podría extender la vida útil y mejorar los resultados del tratamiento, dijo Sander.
